Přidejte do promptu roli, cíl a instrukce pro nejistotu, odpověď bude hned konkrétnější
Ideální délka promptu je 150 až 300 slov, delší neznamená nutně lepší
Místo „MUSÍŠ“ použijte klidné, přímé instrukce, agresivní jazyk zhoršuje výsledky
Složitý úkol rozdělte na kroky, AI si s nimi poradí lépe než s obřím zadáním
Ukažte AI příklady dobré praxe a dodejte kontext, ušetříte si tři kola oprav

Prompt = zadání úkolu pro AI chatboty (ChatGPT, Gemini aj.)

Zkuste si tohle: napište do ChatGPT nebo Claudu „kvalitativní kritéria pro veřejné zakázky“ a pak totéž s rozšířením: „Navrhni kvalitativní kritéria pro nákup elektrokol do náročného městského provozu. Vymysli kategorie, definuj přesný způsob bodování“. Rozdíl bude propastný. Rozdíl mezi průměrnou a vynikající odpovědí závisí téměř výhradně na tom, jak byl prompt napsán.

Problém není v AI, ale je v tom, že jí chybí kontext. Chatboti jako ChatGPT, Claude nebo Gemini nevidí do vaší hlavy. Dostane slova, ze slov odvodí záměr a vydá nejpravděpodobnější odpověď. Čím víc informací a kontextu do promptu vložíte, tím méně prostoru pro odhadování zbývá.

Na workshopech pro firemní týmy to vidíme pravidelně: zaměstnanci, kteří s AI zápasili měsíce, po dvou hodinách píší prompty, ze kterých dostanou použitelný výstup napoprvé. Většinou stačí přidat tři parametry: roli, cíl a omezení.

Jak sestavit prompt, kterému AI skutečně porozumí

Existuje několik frameworků, ale v praxi se osvědčil jeden jednoduchý základ: Role → Cíl → Omezení → Instrukce pro nejistotu.

Role je jedna věta: kým má AI být? Cíl říká, co konkrétně považujete za úspěch a jak vypadá užitečný výsledek. Omezení nastavují hranice: formát, délku, tón, co vynechat. A instrukce pro nejistotu říká, co má udělat když si neví rady. Ideálně „Pokud si nejsi jistý, řekni to přímo a polož jednu upřesňující otázku.“ Bez tohoto posledního bodu chatboti více odhadují a tzv. halucinují.

Výzkum z roku 2024 (Levy, Jacoby, Goldberg) ukazuje, že výkon velkých jazykových modelů začíná degradovat kolem 3 000 tokenů. V překladu: optimální rozsah zadání je 150–300 slov. To je dost prostoru pro kontext, ale aby se současně model neztratil ve vlastním postupu.

Jak na složitější úkoly: kroky, příklady a negativní instrukce

AI chatboti založení na tzv. velkých jazykových modelech si lépe poradí s úkolem rozděleným na kroky než s jedním obřím zadáním. Pokud potřebujete analýzu trhu, shrnutí a doporučení najednou, postupujte raději v krocích. Nejdřív analýza, pak shrnutí, pak doporučení. Tři kratší prompty dají lepší výsledek než jeden dlouhý.

TIP: Ukažte AI příklad výsledku, který chcete. Tento postup dramaticky zvyšuje spokojenost s odpovědí.
TIP: Poskytujte dostatek kontextu. Například pomocí printscreenů nebo příloh. Pokud máte příklady dobré praxe, nabídněte je jako součást zadání.
TIP: Vyhledávejte režimy tzv. přemýšlení (thinking). Najdete je u všech běžných AI chatbotů a rapidně zlepšují výsledky.

Chcete prompt asistenta šitého na míru? Vytvořte si vlastního

ChatGPT, Claude i Gemini umožňují vytvořit vlastního AI asistenta s předem nastaveným systémovým promptem. V ChatGPT můžete využít Custom GPT, v Gemini Gem atp. Stačí jednou popsat, jak má váš prompt asistent fungovat: jaký framework má používat, jaké otázky má klást, v jakém tónu a formátu má výsledné zadání vypadat. Od té chvíle do něj vložíte hrubý nápad a on ho přetaví do strukturovaného promptu připraveného k použití.

Pokud si nejste jistí, jak tvořit pokročilejší prompty optimálně a využívat asistenty, na konzultaci rádi projdeme konkrétní případy z vaší praxe a nastavíme strukturu, která bude přinášet funkční výsledky.

Jak dlouhý má být dobrý prompt?

Pro jednoduché úkoly stačí 1 nebo 2 věty. Pro složitější zadání (analýzy, reporty, strukturované výstupy) počítejte se 150 až 300 slovy.

Musím se naučit speciální frameworky jako ROSES nebo RICCE?

Ne. Frameworky jsou užitečné jako kontrolní seznam, ale nemusíte je memorovat. Stačí si zapamatovat základní věci: kým má AI být (jakou má mít roli), co je cílem, jaká jsou omezení a co dělat při nejistotě. Zbytek si doplníte praxí.

Funguje stejný prompt v ChatGPT i v Claudu?

Základní struktura ano, detaily ne. Například Claude reaguje lépe na XML strukturu a klidný tón, ChatGPT je tolerantnější k volnějšímu formátu. Liší se jejich systémové nastavení.

Co udělat dnes

Vezměte jeden prompt, který vám teď nefunguje, a doplňte do něj roli a kontext
Přeformulujte negativní instrukci („nepiš X“) na pozitivní („piš Y“)
Zkuste rozdělit složitý úkol na tři kroky, jeden prompt na jeden krok
Přidejte na konec promptu větu: „Pokud si nejsi jistý, řekni to a polož jednu upřesňující otázku“
Uložte si funkční prompt jako šablonu, příště ho jen upravte, nezačínejte od nuly

Chcete vědět, jak tyhle principy aplikovat na konkrétní úkoly vašeho týmu? Na workshopu si společně projdeme reálné případy z vaší praxe: od nastavení základní struktury přes tvorbu šablon po přidávání kontextu pro maximálně kvalitní výstupy. Domluvit nezávaznou konzultaci →

• Copilot v Excelu zvládne čistit data, vytvářet grafy, kontingenční tabulky i vzorce
• Funkce Upravit pomocí Copilot (dříve Agent Copilot) mění buňky přímo, reálně pracujete nad daty

Co Copilot v Excelu reálně dokáže

Copilot v Excelu zažil v posledních měsících velmi výrazný rozvoj. Podle aktuální dokumentace Microsoft Learn nyní zvládá celé vícekrokové úlohy. Plánuje je, provede a pak ověří výsledek. Prakticky to znamená, že napíšete do chatu: „sestav šablonu pro sledování výdajů a navrhni vhodné vzorce“ a Copilot je schopen to udělat, včetně formátování.

Zvlášť užitečná je funkce formula completion: jakmile napíšete =, Copilot automaticky navrhne vzorec na základě záhlaví sloupců a okolních buněk. Pro lidi, kteří nikdy neměli rádi práci se vzorci, to bude úleva. Copilot umí přidávat a přejmenovávat listy, vkládat podmíněné formátování, vytvářet kontingenční tabulky i grafy, a to vše přes české zadání do chatu. Není potřeba znát žádné vzorce ani technické postupy. Integrované vyhledávání na webu pak přináší možnost dohledat aktuální data a vložit je přímo do tabulky.

Copilot při editaci komentuje a ukazuje každý krok. Díky tomu máte přehled a můžete zasáhnout, pokud by šel špatným směrem.

Funkce COPILOT: AI přímo ve vzorci

Méně známá, ale zajímavá novinka, je funkce COPILOT. Píšete ji přímo do buňky jako běžný vzorec. Typické použití vypadá takto: =COPILOT("Shrň tuto zpětnou vazbu", A2:A20). Copilot přečte obsah buněk a zapíše shrnutí. Hodí se na kategorizaci zákaznických komentářů, generování vzorových dat nebo označování obsahu.

TIP: Funkce COPILOT není určena pro přesné výpočty. Tam stále použijte klasické vzorce. Je navržena pro sémantické a průzkumné úlohy s textovými daty, kde přesnost na desetinné místo není potřeba.

Na co si dát pozor: bezpečnost a omezení Copilotu v Excelu

Copilot provádí změny přímo do sešitu. Pokud pracujete se sdíleným souborem nebo citlivými daty, uložte si zálohu předem. Vrácení změn přes Ctrl+Z je možné, ale u delších sekvencí akcí ne vždy spolehlivé.

Druhé omezení je rozsah přístupu: Copilot vidí pouze aktuálně otevřený sešit. Nemá přístup k ostatním souborům ani k podnikovým datům uloženým jinde. Pokud tedy chcete analyzovat data z více zdrojů, musíte je nejdříve ručně zkombinovat do jednoho souboru.

Pokud si nejste jistí, jak Copilot bezpečně nastavit pro váš tým, na konzultaci vám pomůžeme projít konkrétní kroky včetně nastavení oprávnění a zálohovacích politik.

Musím mít speciální licenci, aby Copilot v Excelu fungoval?

Ano. Je třeba vhodné předplatné Microsoft 365. Pro firmy do 300 uživatelů je dostupná verze Copilot Business od 18 $ za uživatele měsíčně (do 30. června 2026, pak 21 $).

Funguje Copilot v Excelu i v České republice?

Většina funkcí ano, ale obecně platí, že Microsoft postupně rozšiřuje rollout nových funkcí mezi uživatele.

Může Copilot omylem pokazit moje data?

Copilot zobrazuje každý krok a důvod změny, takže máte přehled. Přesto doporučujeme před složitějšími operacemi soubor uložit nebo zkopírovat. Copilot změny provádí přímo.

K čemu slouží funkce COPILOT ve vzorci a čím se liší od běžného chatu?

Funkce =COPILOT() se píše přímo do buňky a vrací výsledek AI analýzy jako hodnotu. Například shrnutí textu nebo kategorizaci dat. Není určena pro přesné výpočty, ale pro průzkumné a sémantické úkoly, kde pracujete s textem nebo nestrukturovanými daty.

Co udělat dnes

Ověřte, zda vaše Microsoft 365 licence zahrnuje Copilot: microsoft.com/microsoft-365-copilot/pricing
Zapněte AutoSave a uložte testovací sešit na OneDrive
Napište do Copilot chatu přímo v Excelu: „Vytvoř tabulku pro sledování výdajů a navrhni vhodné vzorce“
Vyzkoušejte =COPILOT() na sloupci s textovými komentáři. Napište =COPILOT("Shrň tuto zpětnou vazbu", A2:A20)

Zajímá vás, jak Copilot v Excelu nasadit pro konkrétní procesy ve vašem týmu? Na workshopu si společně projdeme reálné příklady ušité na míru.

Domluvit nezávaznou konzultaci →

• NotebookLM je (i) bezplatně dostupný AI nástroj od Googlu, stačí mít Google účet
• Nahrajte PDF dokumenty, odkazy na weby nebo YouTube videa a ptejte se na obsah
• Každá odpověď obsahuje odkaz na konkrétní místo ve zdrojích, takže si vše snadno ověříte
• Z nesourodých dokumentů vytvoří podcast, kvíz, myšlenkovou mapu nebo prezentaci na jeden klik
• Vaše data se nepoužívají k trénování modelu*

Proč NotebookLM funguje jinak než ChatGPT nebo Gemini

Většina AI chatbotů (ChatGPT, Gemini atp.) odpovídá primárně z dat, která znají z trénování. NotebookLM pracuje jinak: odpovídá výhradně z dokumentů, které mu nahrajete. Toto řešení se nazývá RAG (Retrieval Augmented Generation) a výrazně snižuje riziko tzv. halucinací, smyšlených či fakticky nepřesných odpovědí.

Praktický dopad je okamžitý: nahrajete podklady pro grantové výzvy, své studijní poznámky nebo cokoliv jiného a ptáte se na konkrétní věci. Každá odpověď obsahuje klikatelný odkaz na přesnou pasáž v dokumentu, takže si tvrzení ověříte za vteřinu. Právě přesné citace jsou jednou z nejsilnějších funkcí nástroje.

Jeden notebook (sešit) pojme až 25 milionů slov a 50 zdrojů v bezplatné verzi. Ve placené verzi NotebookLM Plus je limit 300 zdrojů. Zdroje mohou být různé: od dokumentů ve Wordu přes mp3 nahrávky po odkazy. Stejně tak je možné vyžádat si od NotebookLM průzkum webu a poté dále pracovat s dohledanými zdroji.

Co NotebookLM vytvoří z vašich dokumentů

Jakmile nahrajete zdroje, otevře se Studio panel (vpravo). Zde spustíte tvorbu různých výstupů. Díky tomu můžete obsah transformovat do multimediální a více vizuální formy.

Nejpopulárnější funkcí jsou Audio přehledy: AI moderátoři proberou vaše dokumenty v podcastovém formátu, který trvá zpravidla cca 10 minut. Můžete si vybrat formát (stručný přehled, kritická analýza nebo debata dvou pohledů). Kromě audia nabízí NotebookLM vizuální myšlenkové mapy, infografiky, prezentace i kvízy s odpověďmi.

Jak NotebookLM využít v práci: 3 konkrétní scénáře

• Příprava na schůzky a konference: Dohledejte pomocí funkce Deep Research obsah na internetu, prozkoumejte sektor klienta nebo přímo informace o firmě, kterou chcete oslovit. Místo čtení informací si pustíte audio shrnutí cestou na jednání.

• Onboarding: Menší firmy a neziskové organizace mají často placené licence Google Workspace a nástroje od Googlu jsou jejich hlavním ekosystémem (Gmail, Google Disk atp.) HR tým může nahrát interní příručky a nový kolega se ptá v NotebookLM přímo na to, co potřebuje vědět . Bez komplikovaného prohledávání sdílených disků.

• Analýza konkurence a market intelligence: Nahrajete výroční zprávy nebo weby konkurentů a ptáte se na cenovou politiku, funkce produktů nebo trendy. Ve studiu si můžete důležitá data a údaje exportovat do přehledné tabulky.

Na co si dát pozor: bezpečnost a limity NotebookLM

Vaše data se nepoužívají k trénování modelu, to Google explicitně potvrzuje. Konkrétně uvádí*:

• Vaše data jsou chráněna a nebudou použita k trénování NotebookLM, pokud nám neposkytnete zpětnou vazbu. Když sdílíte zpětnou vazbu, která nám pomáhá se zlepšováním, můžeme zkontrolovat celý kontext dané interakce, včetně vašich dotazů, nahraných souborů a odpovědí modelu.

• Jako uživatel Google Workspace nebo Google Workspace for Education nebudou vaše nahrané soubory, dotazy a odpovědi modelů v NotebookLM kontrolovány lidskými recenzenty a nebudou použity k trénování modelů umělé inteligence.

Přesto platí základní pravidlo: do sdíleného cloudového nástroje jako je NotebookLM nenahrávejte citlivé dokumenty (například osobní údaje klientů), smlouvy s NDA atp.

Pozor také na funkci sdílení. NotebookLM umožňuje sdílet obsah sešitů i ostatním uživatelům, které zvolíte. Vždy pečlivě zkontrolujte nastavení přístupů, pokud potřebujete sešit sdílet.

Otázky a odpovědi NotebookLM

Je NotebookLM bezplatný?

Základní verze je bezplatná s Google účtem a pojme až 50 zdrojů. Placená verze NotebookLM Plus přináší vyšší limity a více možností přizpůsobení.

Jak se NotebookLM liší od ChatGPT?

ChatGPT odpovídá především z natrénovaných znalostí, NotebookLM výhradně z dokumentů které nahrajete. Každá odpověď odkazuje na konkrétní zdroj, takže víte přesně, odkud informace pochází a mnohem méně tzv. halucinuje.

Mohu nahrát firemní dokumenty bez obav o bezpečnost?

Google uvádí, že data se nepoužívají k trénování modelů a u firemních účtů neprocházejí lidskou kontrolou. Přísně důvěrné dokumenty (smlouvy, osobní údaje klientů) do cloudových nástrojů ale raději nenahrávejte, nebo to konzultujte s vaším IT či právním oddělením.

Co udělat dnes

Přihlaste se na notebooklm.google s Google účtem
Vytvořte první sešit a nahrajte PDF nebo odkaz na webovou stránku
Nechte vygenerovat Audio Overview a poslechněte si ho místo čtení
Vytvořte oddělené notebooky pro různé projekty, aby se zdroje nemíchaly

Zajímá vás, jak NotebookLM využít pro váš konkrétní obor? Na workshopu si společně postavíme notebooky šité na míru vašemu týmu: od přípravy na porady přes analýzu konkurence až po onboarding nováčků. Domluvit nezávaznou konzultaci →

Investovat do licencí Microsoft 365 Copilot znamená z pohledu firmy poměrně drahé rozhodnutí. Pokud jste si Copilot pořídili, je strategicky důležité, aby se zaměstnanci naučili jeho možnosti skutečně uplatnit a zvýšili svoji digitální produktivitu. Díky firemním licencím můžete s Copilotem efektivně spolupracovat v Outlooku, Wordu, PowerPointu a dalších aplikacích. Realitou ve firmách však bývá, že zaměstnanci neumí pořízené licence dobře zužitkovat nebo i nadále využívají nefiremní AI nástroje na vlastní pěst, což je z hlediska bezpečnosti a etiky problematické.

Praktické využití: Jak Copilot mění každodenní agendu

Administrativa, komunikace, vyhledávání, zpracovávání podkladů, přípravy na jednání, organizace meetingů. K tomu všemu může Copilot skvěle posloužit. Namátkou uvedeme konkrétní příklady:

1. Outlook: Inteligentní řízení komunikace

Copilot v e-mailu funguje jako osobní asistent, který dokáže bleskově shrnout rozsáhlé e-mailové komunikace, identifikovat nevyřízené úkoly nebo dohledat konkrétní podklady od kolegů (např. ztracené odkazy či přílohy). Pomáhá také s editací a koučování vašich odpovědí, aby jejich tonalita a obsah přinesl požadovaný výsledek.

2. PowerPoint: Automatizace tvorby firemních prezentací

Příprava profesionálních prezentací nemusí trvat hodiny. Copilot dokáže transformovat textový mail a obchodní nabídku do strukturované prezentace, zapracovat produktové fotografie a vše sladit s firemní šablonou. Výsledkem je vizuálně konzistentní výstup připravený pro konkrétní účel. Pro kreativnější úkoly pak Copilot Designer dokáže vizualizovat materiály do přehledných rozhodovacích stromů nebo grafiky v barvách vaší značky.

3. Word a OneDrive: Kontextová analýza a tvorba dokumentů

„Jak se liší sankce v těchto třech verzích smluv?“ Copilot na OneDrivu provede srovnání za uživatele a připraví přehled rozdílů. Ve Wordu pak na základě poznámek z porad či e-mailové komunikace navrhne znění směrnice nebo reportu, a to včetně profesionálního formátování.

4. Kalendář: Plánování přípravy na jednání

Copilot v kalendáři umožňuje například automaticky připravovat harmonogramy schůzek na základě dosavadní mailové komunikace. Stejně vám může pomoct efektivněji hledat termíny s kolegy nebo připravovat se na meetingy s partnery.

Celofiremní adopce Copilot: Proč klasické kurzy často selhávají?

Příležitostí pro využití Copilotu v rámci pracovní agendy je nespočet. Problémem zpravidla zůstává nedostatečná představivost zaměstnanců, případně nechuť zkoušet a objevovat nové technologie. Někteří také zkoušeli Copilot v jeho začátcích, kdy nedosahoval dnešních kvalit, proto mohou být skeptičtí. Svým způsobem je to v pořádku, každý jsme jiný. My jsme tu ale od toho, abychom tyto bariéry zbořili, váš tým nadchli a přebudovali způsob, jakým o práci přemýšlí. Skutečná firemní adopce vyžaduje přechod od manuálního zpracování rutiny k proaktivnímu delegování úkolů na AI asistenta, v tomto případě Copilota. A samozřejmě: čím více zaměstnanců takto dokáže pracovat, tím lépe pro celou firmu.

Metodika tréninku: Koučovaná spolupráce na reálných úkolech

Místo teoretických přednášek prosazujeme model koučované spolupráce, který jsme vytvořili na základě letitých zkušeností a stovek školení. Účastníci našich tréninků si přinášejí svou reálnou agendu, která na ně ten den čeká, a pod naším odborným vedením ji zpracovávají s pomocí Copilota.

Tento přístup učí zaměstnance pracovat:

• Propojeně: Využívat data napříč všemi aplikacemi Microsoftu.
• Kooperativně: Chápat Copilot jako asistenta, který je neustále po ruce.
• Proaktivně: Identifikovat prostor pro úsporu času tam, kde ho dříve neviděli.

Kdy se školení na Copilot vyplatí?

Nejdražší technologií je ta, kterou nikdo nepoužívá naplno. Pokud zaměstnanec ušetří s Copilotem třeba jen 20 minut denně, návratnost pořízených licencí a našeho tréninku na sebe nenechá čekat. Za týden je to totiž 120 minut, za měsíc bezmála 1 pracovní den k dobru. Ze zkušeností ale víme, že Copilot nešetří denně minuty, ale hodiny.

Pojďme společnými silami maximalizovat přínos Microsoft 365 Copilot ve vaší firmě pomocí funkčního tréninku, který od práce nebrzdí, ale naopak ji akceleruje.

Postup a podmínky čerpání grantu

Nejčerstvější informace o grantu O2 Chytrá škola získáte přímo na oficiálním webu. O tento grant může požádat každá základní škola, která je vedená v registru školských zařízení. Nezáleží tedy na zřizovateli. Pro letošní ročník jsou důležité tyto termíny:

Od 6. 11. do 31. 12. 2025 máte možnost podat žádost o grant

24. 11. 2025 (15:00 – 17:00) se koná webinář pro zájemce o grant, kde můžete získat cenné informace

Nejpozději 17. 2. 2026 se dozvíte, zda jste získali finanční podporu pro váš projekt

Důležitou podmínkou je, že váš projekt digitálního vzdělávání musí zahrnovat aktivity pro žáky, pedagogy i veřejnost.

Musí být proškoleno alespoň 400 osob (žáků, učitelů, rodičů, prarodičů, veřejnosti). Máte ale poměrně volnou ruku v tom, jakým způsobem to uděláte a jak svůj projekt vymyslíte. Do projektu je možné přizvat i spřátelené školy, knihovny, obec, pečovatelské domy atd. Doporučujeme prostudovat i další podmínky pro letošní ročník.

Zaměření projektu digitálního vzdělávání

V rámci grantu lze žádat o finanční podporu na projekty a vzdělávací aktivity, které souvisí s těmito oblastmi:

Vzdělávání a rozvoj vědomostí v tématech bezpečí na internetu

Vzdělávání a rozvoj vědomostí v tématech mediální gramotnosti

Vzdělávání a rozvoj vědomostí v tématech digitálního zdraví

Kompletní přehled všech oblastí a témat najdete také v podmínkách letošního ročníku. Pokud vám témata nejsou blízká a nevíte, jak váš projekt specifikovat, věnujeme vám bezplatnou konzultaci. Pomůžeme obsah projektu směrovat tak, aby byl atraktivní pro všechny zúčastněné.

Finanční podpora

Vaše škola může požádat o nejméně 30 a nejvíce 100 000 Kč. Finance lze čerpat výhradně na vzdělávací aktivity a projekty, není možné žádat o hardwarové vybavení. Každý rok je rozděleno cca 5 000 000 Kč. Podpořené školy získaly v průměru téměř 90 000 Kč.

Doporučená školící organizace

V podmínkách grantu se uvádí, že můžete k realizaci projektu přizvat organizaci se zkušeností v dané oblasti a cílovou skupinou. Přímo na webu O2 Chytré školy nás můžete dohledat jako jednu z doporučených školících organizací. Díky tomu můžete mít jistotu a klid, že jste si pro spolupráci vybrali důvěryhodného partnera a realizace projektu dobře dopadne. Z našich předchozích spoluprací víme, že si školy pochvalují rychlou a efektivní komunikaci s námi.

O2 Chytrá škola: Rozumný a dostupný grant

Grant O2 Chytrá škola považujeme za velmi dobrý způsob, jak získat finanční prostředky pro zajímavé projekty a digitální rozvoj. Jeho výhodou je, že oproti jiným grantům nepřináší neúměrnou administrativní zátěž.

Důkazem je i to, že podmínky grantu vč. všech pokynů mají pouhých 7 stran. Doporučujeme alespoň vyzkoušet podat žádost. Šance, že získáte finanční podporu, rozhodně není malá.

Shrnutí pro zaneprázdněné

Stavba funkčních AI agentů je komplexní a odborná disciplína.

Nenechte se oklamat marketingem, videa na sítích jsou výsledkem desítek hodin práce.

Začněte raději s malou automatizací (poslouží Google Scripty, Make nebo Zapier).

Cestou může být si nakoupit AI agenta jako řešení na míru.

AI agenti: proč je to složitější

AI agenti jsou nejvyšší metou automatizace. Dokážou autonomně řešit zadané úkoly a odpracovat celou řadu procesů. Na sociálních sítích často vidíme videa s AI agenty, kteří vypadají, že zvládnou všechno. Pravdou je, že za každým takovým videem jsou stovky hodin práce a testování.

Pokud jste běžný uživatel digitálních technologií, který doposud sám nezkusil nic automatizovat, bude pro vás cesta k fungujícím AI agentům frustrující. Dohledáte si návody, pustíte se s elánem do experimentování, později vám dojde dech skončí to zklamáním. I představa, že AI agenta jednou vytvoříte a bude dobře fungovat navěky, je mylná. AI agenti nejsou nikdy hotoví, jejich vývoj je nekonečný proces vylepšování.

Stavba AI agentů je disciplína, která kombinuje práci vývojáře, práci s daty a dobrou znalost AI nástrojů. Není to něco, co by běžný uživatel zvládl na první dobrou. A v tuto chvíli si dokonce myslíme, že to běžný uživatel ani nemusí umět. To neznamená, že byste se neměli učit a experimentovat. Jen si nastavte realistická očekávání a cíle.

Co zkusit na začátek?

Pokud vás láká myšlenka automatizace práce, můžete pro začátek zkusit jednodušší možnosti. Prozkoumejte a vyzkoušejte Google Scripty, nebo nástroje jako Make či Zapier. Ty slouží k automatizacím opakovaných úkolů. Nebudou sice autonomní jako AI agenti, ale i dobře předpřipravená automatizace může ušetřit hodiny času a připraví vás na složitější projekty. I zde ale počítejte s tím, že to bude chtít trpělivost.

AI agenti jako řešení na klíč

Pokud jste z managementu, přemýšlíte z pohledu celé firmy a vidíte v AI agentech potenciál, dáváme ještě jednu úvahu k zamyšlení. Stejně jako si firmy kupují CRM systémy nebo účetní software, případně si takové systémy nechávají upravit na míru, můžete zvážit i nákup AI agentů na klíč od dodavatelů. Proč je to často lepší? Získáte řešení, které:

má vhodnou architekturu,

bude dobře otestované,

dbá na bezpečnost dat,

a má profesionální podporu.

Blízká budoucnost ve firmách bude podle našeho názoru hlavně o specializované práci: buď budete mít ve firmě vlastního experta na AI agenty, nebo si řešení koupíte od dodavatele. Ale představa, že by si každý zaměstnanec vytvářel své vlastní AI agenty, je v tuto chvíli nerelevantní.

Neskočte na špek a začněte postupně

AI agenti nám přinesou neuvěřitelné možnosti, ale dnes je jejich stavba pro velmi pokročilé uživatele a specialisty. Pokud se sami aktivně zajímáte, jak dále posunout svoji práci, prozkoumejte menší automatizace. Dobrým pomocníkem při jejich tvorbě budou chatboti jako ChatGPT, který pomůže překonat technické nejasnosti. V placené verzi lze experimentovat i s tím, že vám automatizaci sám nakliká v platformách typu Make nebo Zapier.

Tyto i další záležitosti rozebíráme na našich kurzech pro zaměstnance a uvádíme věci na pravou míru. Ozvěte se nám, rádi podpoříme i digitální dovednosti ve vaší firmě.

Shrnutí pro zaneprázdněné: AI pro pokročilé

Zpomalte – než objednáte „školení AI pro pokročilé“, zvažte, co skutečně potřebujete.

Vytvořte strategii – bez digitální strategie nebude mít další školení očekávaný přínos.

Pečlivě vybírejte lektory – lektor by měl mít zkušenost s vaším oborem nebo sférou podnikání.

Nepodceňte AI Act – vždy trvejte na přesahu do právní a bezpečnostní problematiky.

Školení a kurzy AI pro pokročilé

Úvodní školení AI je skvělý začátek. Pomůže zaměstnancům zbavit se strachu, ukáže potenciál nových technologií a odstartuje první experimenty, které podpoří pracovní produktivitu. Čím dál častěji se však setkáváme s poptávkami tohoto typu: „Úvodní školení AI máme za sebou, každý s ní už nějak pracujeme, teď chceme pokročilé funkce AI.“

V tento moment by ze strany lektora měly přijít zásadní otázky:

Pokročilé funkce čeho?

Co pro vás znamená AI?

Čemu říkáte AI?

Určitě chcete ChatGPT? Proč?

Pokud poptáváte „školení AI pro pokročilé“ a nyní nemáte odpovědi, doporučujeme zpomalit. Pravděpodobně vám chybí smysluplná digitální strategie.

Digitální strategie a AI

Po prvním, úvodním, školení AI by se měl sejít management a definovat další kroky, které pomohou vaší organizaci začleňovat AI systematicky. Nástroje AI nejsou zadarmo a pokročilé funkce znamenají typicky placené funkce. Navíc nástroje fungují typicky v cloudu, to znamená nákup licencí. Udělejte si pořádek v následujících věcech:

Co vám skutečně pomůže?

Co koupíte? Kdo bude licence mít?

Jak to bude zapadat do firemního workflow?

Pokud tyto otázky nevyřešíte, není „pokročilé školení AI“ řešením, ale jen položka v nákladech bez jasného přínosu.

Jak vybrat kurz AI pro pokročilé?

Místo obecných „školení AI pro pokročilé“ doporučujeme poptávat konkrétní školení pro konkrétní skupiny lidí, například:

Jak využít Copilot v O365 pro efektivnější e-maily a dokumenty

Jak použít ElevenLabs pro personalizovanou zákaznickou péči

Zajistíte tím, že k relevantním zaměstnancům poputují užitečné informace. Vždy také požadujte, aby dané školení bylo doplněno o přesah AI Actu a zohledňovalo právo a bezpečnost. Lektor nemusí být právník, ale měl by být schopen vás zorientovat a dále nasměrovat na relevantní zdroje nebo odborníky.

Lektor by také měl vidět do vašeho oboru. Pokud nerozumí vašemu byznysu, bude školení jen povídání bez přínosu. Jak to děláme my? Buď se v oboru klienta dobře vyznáme a víme, kde AI přináší hodnotu, nebo školíme tzv. akcelerační dovednosti. Efektivní informační management, produktivní návyky atp. Díky tomuto přístupu víme, že každá spolupráce, do které se pustíme, přinese výsledky.

Závěrem: Využijte potenciál AI s námi​

Dobře provedená integrace nástrojů AI může výrazně zvýšit produktivitu vaší firmy. Klíčem k úspěchu je pečlivé plánování a strategický přístup. Pokud potřebujete odborné vedení při tvorbě digitální strategie, výběru vhodných AI nástrojů nebo plánování školení, jsme připraveni vám pomoci. Společně identifikujeme oblasti, kde vám AI přinese největší hodnotu, případně vás propojíme s ověřenými odborníky z naší komunity, kteří vám pomohou.

Digi pro firmy v kostce

Zmapujte potřeby – Identifikujte dovednosti, které vaši zaměstnanci potřebují zlepšit.

Vyberte kurzy – Zvolte vhodné externí školení zaměřené na digitální vzdělávání.

Podejte žádost – Vše zařídíte online přes aplikaci Úřadu práce.

Získejte příspěvek – Až 42 888,80 Kč / 1 zaměstnanec (vzdělávání + mzda).

DIGI pro firmy je dostupná dotace

Hlavním cílem dotace je pomoct organizacím připravit se na dynamiku trhu práce a digitální ekonomiky. Z toho důvodu je výčet organizací, které mohou o dotaci žádat, pestrý. Patří mezi ně:

malé, střední i velké podniky,

příspěvkové organizace územně samosprávných celků,

nestátní neziskové organizace,

obce, kraje,

a další subjekty určené podmínkami DIGI pro firmy (str. 4 a 5).

Financování DIGI pro firmy

Obecně se dotační příspěvek skládá z části na vzdělávání 263,98 Kč / osobohodina a mzdu 272,13 Kč / osobohodina. Požadavkem pro čerpání je, že vzdělávací program musí mít rozsah alespoň 16 hodin.

Modelový příklad: Na vzdělávací program v rozsahu 16 hodin pro 15 zaměstnanců získáte celkový příspěvek cca 128 000 Kč (součet obou částí příspěvku x 16 hodin x 15 zaměstnanců).

Pro detaily doporučujeme prozkoumat oficiální zdroje, kde je vše podrobněji rozepsáno. Myslete také na to, že vzdělávací programy musí být úspěšně ukončené do 30. září 2025.

Naše zkušenosti s DIGI pro firmy

Jako příklad uvedeme spolupráci pro Kulturní zařízení města Boskovice, kde jsme realizovali vzdělávací program v celkovém rozsahu 20 hodin:

IT bezpečnost: Přehled o kybernetických hrozbách, doporučení pro zabezpečení dat i zařízení.

AI, úvod do fenoménu: Porozumění oblasti AI, trénink a práce s vybranými aplikacemi.

AI, pomocník pro denní rutinu: Objevování pokročilých možností AI pro zlepšování procesů a služeb.

AI, obrazotvorba a videotvorba: Tvorba vizuálního obsahu pomocí AI s ohledem na právní aspekty.

Digitální produktivita: Osvojení technik pro efektivní řízení času a zdravější práci s technologiemi.

Vzdělávací program může probíhat prezenčně (přímo u vás) nebo distančně (pomocí videohovorů). Rádi pro vás připravíme vhodný mix, který bude odpovídat vašim potřebám, provozu nebo otevírací době.

Investice do strategického rozvoje

Dotace DIGI pro firmy neslouží pouze k tomu, abyste ušetřili za školení zaměstnanců. Je to především výhodná příležitost pro strategický rozvoj. Kontaktujte nás a společně nastavíme plán, jak prostředky využít co nejlépe.

Pozn.: Při tvorbě článku jsme se snažili čerpat z aktuálních zdrojů. Přesto se může stát, že některé informace časem zastarají. Pokud objevíte něco neaktuálního, budeme rádi, když nás na to upozorníte a zapojíte se do revize textu.

Další doporučené zdroje

Oficiální informace z MPSV

Shrnutí pro zaneprázdněné: AI gramotnost v kostce

Zmapujte si AI nástroje – zjistěte, jaké AI systémy ve firmě využíváte a kdo s nimi pracuje.

Připravte směrnici – nastavte jasná pravidla pro používání AI a odpovědnosti.

Věnujte se rozvoji zaměstnanců – nejen IT profesionálům, ale také HR, marketingu, administrativě a dalším pozicím.

Mějte dlouhodobý plán – AI se rychle vyvíjí, proto je lepší kontinuální vzdělávání než jednorázová aktivita.

Co je AI gramotnost a proč je důležitá?

Pokud vaše firma interně využívá AI systémy (mezi které patří například i ChatGPT, Perplexity a další cloudové nástroje), stáváte se tzv. zavádějícím subjektem, na který dopadají některé požadavky a povinnosti AI Actu. Týkat se vás bude mj. požadavek na rozvoj AI gramotnosti zaměstnanců. Záleží na vás, jestli to budete chápat jako povinnost nebo příležitost posunout firmu a zaměstnance systematicky kupředu.

AI gramotnost podle AI Actu znamená zajistit, aby zaměstnanci, kteří pracují s AI, rozuměli tomu, co přesně používají, jaká jsou rizika a jak může jejich práce ovlivnit firmu nebo společnost. Například zaměstnanec v HR, který má v úmyslu využít nástroje AI pro svoji agendu, musí vědět:

že AI může obsahovat předsudky a nesprávně diskriminovat,

jak správně interpretovat výstupy a mít je pod kontrolou,

že za finální rozhodnutí nese odpovědnost on, nikoli AI,

a že z hlediska GDPR nelze nahrávat do nástrojů typu ChatGPT osobní či citlivé údaje.

AI act a vyjádření České asociace umělé inteligence (ČAUI)

ČAUI upozorňuje, že není dobré podléhat panice. Lze očekávat, že se objeví řada firem a obchodníků, kteří budou pod pohrůžkou sankcí intenzivně nabízet rychlá školení, která AI gramotnost zajistí. Dle ČAUI je vhodnější přistupovat k záležitost s klidem a systematicky. Cílem AI gramotnosti je, aby zaměstnanci skutečně rozuměli tomu, co s AI dělají a jaká rizika práce s nástroji AI přináší.

Se samotnými sankcemi je to také komplikovanější, na což upozorňuje řada expertů z právní praxe. Dle ČAUI v tuto chvíli (2. 2. 2025) neexistuje orgán, který by přímo vymáhal povinnost AI gramotnosti, a pokuty nehrozí. AI Act také nepočítá s přímými pokutami za nedostatečnou AI gramotnost.

To však neznamená, že je dobré věc bagatelizovat nebo přímo přehlížet. Pokud zaměstnanci používají nástroje AI nesystematicky a na vlastní pěst, nese to s sebou celou řadu hrozeb. Začněte na etickém a bezpečném využívání AI a budování AI gramotnosti dlouhodobě pracovat. Doporučujeme začít s rozvahou, vytvořit vzdělávací plán na míru a připravit program, který bude zaměstnance nejen školit, ale také je průběžně udržovat v obraze o novinkách v AI.

Jak vám pomůžeme s AI actem jako lektoři?

Provedení AI auditu: Společně zjistíme, co a jak váš tým používá. Předtím, než začnete se vzděláváním, je nutné vědět, jaké AI systémy vaši zaměstnanci reálně využívají a vyvodit, jakým rizikům jsou vystaveni.

Příprava vzdělávací strategie: Pokud nechcete jen fajfku, že školení proběhlo, ale myslíte rozvoj zaměstnanců vážně, pomůžeme připravit plán školení na míru. Zaměříme se na různé agendy – HR, marketing, administrativu aj. Zohledníme vaše provozní možnosti a najdeme optimální formáty.

Profesionální lektorování: Budeme lektorovat vaše interní kurzy a pomáhat zaměstnancům udržovat se v obraze.

Využívejte AI bezpečně a eticky

Nenechte se vystrašit, AI gramotnost není o splnění jednorázové povinnosti, ale o investici do bezpečnějšího a efektivnějšího provozu vaší firmy. Nenechte si vnutit univerzální a často drahá školení, která slibují instantní řešení. Pečlivě vybírejte, s kým se do rozvoje zaměstnanců pustíte. V případě nejistoty nebo specifických potřebách se také může vyplatit na specializované právníky.

Pozn.: Při tvorbě článku jsme se snažili čerpat z aktuálních zdrojů. Přesto se může stát, že některé informace časem zastarají. Pokud objevíte něco neaktuálního, budeme rádi, když nás na to upozorníte a zapojíte se do revize textu.

Další doporučené zdroje

Přehled České asociace umělé inteligence (ČAUI)

Portál Digitální Česko

Právní odborný komentář, JUDr. Ing. Eva Mayerová

Shrnutí pro zaneprázdněné

ChatGPT je důvěryhodný nástroj, ale přesto jsou s ním spojena různá rizika.

Vaše data mohou být použita pro zlepšování ChatGPT a další analýzy.

Stále platí, že důležitou součástí zabezpečení je silné heslo a dvoufaktorové ověřování.

Pluginy a GPTs přináší bezpečnostní rizika týkající se zpracování dat třetími stranami.

Nastavte ve firmě jasná pravidla pro používání ChatGPT, jednejte preventivně.

Odpovědnost za obsah nese uživatel, při používání je nutné myslet na právní otázky.

Proč je důležité řešit bezpečnost při používání ChatGPT?

ChatGPT a další nástroje z oblasti generativní umělé inteligence zažívají překotný rozvoj. Průzkumy ukazují, že dvě třetiny malých a středních podniků hledají cesty, jak tyto nástroje zužitkovat. Nejjednodušší cestou je využít chatboty typu ChatGPT, které pomáhají zaměstnancům zefektivnit každodenní pracovní činnosti jako:

tvorba e-mailů,

psaní zpráv a článků,

shrnutí schůzek,

nebo analýza souborů a dokumentů.

Ale pozor. Z nedbalosti či nevědomosti se tímto způsobem do ChatGPT dostávají kvanta citlivých a interních informací. Zajímavým postřehem také je, že 75 % majitelů malých a středních firem osobně zodpovídá za implementaci chatbotů, ale mnoho z nich nemusí být odborníky na bezpečnost nebo ochranu dat. S vidinou úspor a zvýšené produktivity tak mohou zapomínat na bezpečnost informací a dat.

Rizika chatbotů: Bezpečnost ChatGPT

ChatGPT, stejně jako většina podobných nástrojů, uchovává a zpracovává data v cloudu. Fakticky to znamená, že s nahráním dat nad nimi ztrácíte kontrolu. I OpenAI (společnost, která ChatGPT vyvíjí) deklaruje, že není schopna odstranit data z historie konverzací. To znamená, že jakmile citlivá data nahrajete do ChatGPT, nemůžete je jednoduše smazat. I když smažete konverzaci s citlivými daty ve svém uživatelském rozhraní, data stále zůstávají na serverech v cloudu.

Práce s nástroji typu ChatGPT, také přináší nová rizika pro informační bezpečnost. Vaše data mohou být dle vámi odsouhlasených uživatelských podmínek využity pro zlepšování služeb, výzkumy a analýzy.

Jako nejčastější riziko se uvádí možné re-generování citlivých dat: ChatGPT může neúmyslně re-generovat vaše citlivé informace v odpovědích jiných uživatelů. I když společnost OpenAI údajně využívá techniky pro anonymizaci dat, nelze vyloučit možnost, že vaše data mohou tímto způsobem uniknout. Problémy s úniky citlivých dat v minulosti odhalil i výzkum Extracting Training Data from ChatGPT.

Dalším příkladem byla kritická zranitelnost, která umožňovala útočníkům převzít účet uživatele ChatGPT, což by jim poskytlo přístup k citlivým informacím a možnost provádět neoprávněné akce.

Postupem času se mohou objevovat i další bezpečnostní nedostatky. Ve světě digitálních technologií to není nic neobvyklého, spíše naopak.

Pluginy a GPTs: Jaké bezpečnostní hrozby přinášejí?

Pluginy a GPTs, které rozšiřují možnosti ChatGPT, mohou také přinášet významná bezpečnostní rizika. Pluginy jsou často vyvíjeny třetími stranami, a přestože OpenAI provádí základní kontrolu pluginů, není 100%:

Pluginy mohou obsahovat bezpečnostní chyby, které umožní útočníkům přístup k vašim datům.

Data sdílená přes pluginy mohou být zpracována poskytovateli pluginů, kteří nemusí dodržovat stejné bezpečnostní standardy jako OpenAI.

Pokud používáte pluginy k práci s citlivými daty, existuje riziko, že k nim může mít přístup více osob či organizací, což může vést k únikům nebo porušení předpisů, jako je GDPR.

Do ChatGPT určitě nepatří osobní údaje a citlivé údaje, na které se GDPR běžně vztahuje. Přemýšlejte tak, že vše, co do ChatGPT nahráváte, svým způsobem zveřejňujete.

Právní odpovědnost při používání ChatGPT

Použití ChatGPT k tvorbě obsahu (text, obraz, programový kód, …) s sebou nese také právní či reputační výzvy. Obsah generovaný ChatGPT není vždy vaším autorským dílem. Aby byl, musíte projevit dostatek kreativity při práci s nástrojem a moct svůj tvůrčí proces doložit. To může být v některých situacích klíčové.

ChatGPT může také generovat obsah chráněný autorskými právy, což může být problém, pokud plánujete své výstupy komerčně využít. Známý případ se týkal firmy, která zjistila, že text generovaný ChatGPT obsahoval úryvky z knih chráněných autorskými právy. To vedlo k právním sporům.

Dalším zajímavým problémem, který využijeme pro ukázku, je bezpečnost programového kódu generovaného ChatGPT. Když vědci testovali programové kódy, které vytvořil ChatGPT, zjistili, že mnohé z nich nesplňují minimální bezpečnostní standardy. Pokud využijete takový kód ve svých projektech, vystavujete se riziku, že obsahuje zranitelnosti, které mohou ohrozit bezpečnost celého projektu.

Ať generujte cokoliv, odpovědnost za výstupy nesete vy jako uživatel. Také v podmínkách používání se píše, že výstupy je vhodné kontrolovat a ověřovat.

Jak ochránit svůj účet ChatGPT a data: Bezpečnostní nastavení

Základem osobní bezpečnosti je stále silné heslo a vícefaktorové ověřování (MFA). Pokud útočník získá přístup k vašemu účtu, může procházet vaši historii chatů a získat přístup ke všem sdíleným datům. Také proto se začínají množit phishingové motivy zaměřené právě na účty v ChatGPT. Doporučujeme provést následující kroky:

Nastavit silné a jedinečné heslo

Povolit vícefaktorové ověřování (MFA) pro zvýšení bezpečnosti (Nastavení → Zabezpečení → Vícefaktorové ověřování)

Zakázat použití vašich dat pro trénování modelu (Nastavení → Ovládací prvky pro data → Vylepšovat model pro každého)

Navštivte také Portál žádostí o soukromí OpenAI, kde můžete požádat o další omezení, která se týkají vašiho profilu a dat. Nezjistili jsme, zda se toto centrum liší od klasického nastavení přímo v ChatGPT, ale může se hodit o něm vědět.

Doporučení pro firmy: Jak bezpečně využívat ChatGPT

Pokud plánujete nebo již používáte ChatGPT ve své firmě, je důležité nastavit jasná pravidla používání ChatGPT. Jsou na místě pravidelná školení zaměstnanců a zajistit, aby všichni věděli o aktuálních rizicích, bezpečnostních opatřeních a právních důsledcích práce s AI. Rádi vašemu týmu připravíme workshop, kde shrneme nejen bezpečností hrozby spojené s prací v ChatGPT, ale ukážeme také techniky a způsoby, jak tento nástroj efektivně využít při každodenní práci.

ChatGPT: Produktivita, odpovědnost a bezpečnost

I když ChatGPT výrazně zvyšuje produktivitu, jeho používání vyžaduje zodpovědný přístup a důraz na bezpečnost i právní aspekty. Příklady z praxe opakovaně ukazují, jak důležité je chránit citlivé informace.

Základem ve vaší firmě je správná bezpečnostní strategie, dostatečné bezpečnostní povědomí zaměstnanců včetně adekvátního nastavení uživatelských účtů, nastavení silných hesel a dvoufaktorového ověřování. Tyto kroky jsou pro plné využití potenciálu ChatGPT, aniž byste vystavili firmu nadbytečným rizikům.

Pozn.: Při tvorbě článku jsme se snažili čerpat z aktuálních zdrojů, výzkumů a zkušeností. Přesto se může stát, že některé informace časem zastarají. Pokud objevíte něco neaktuálního, budeme rádi, když nás na to upozorníte a zapojíte se do revize textu.